Source 就是数据的来源，中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情，可以做一系列的操作，操作完后就把计算后的数据结果 Sink 到某个地方。（可以是 MySQL、ElasticSearch、Kafka、

Data Sources 是什么呢？就字面意思其实就可以知道：数据来源。 Flink 做为一款流式计算框架，它可用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时的处理些实时数据流，实时的产生数据

flink 的安装参照：flink 简单入门， 我们来了解下flink的配置文件。

最近开始学习flink相关的，本文只是讲述怎么简单的搭建flink以及简单的使用一个demo。

学过一年多的机器学习(虽然没怎么用)，现在有学大数据，就怕以后啥都不懂。

nginx 请求头过大导致502，nginx报错： 2020/04/26 21:57:45 [error] 3152#3152: *5 upstream sent too big header while reading

solo 博客使用了大概有一年的时间，总体感觉上还不错，但是从在一些其他方面的问题，就是和黑客派 绑定的太死了，有时候会因为社区的原因导致博客的访问量不准确，以及同一ip访问次数过频繁的时候会导致博客访问不了。

模型评估的相关方法详解。模型评价是指对于已经建立的一个或多个模型，根据其模型的类别，使用不同的指标评价其性能优劣的过程。常用的聚类模型评价指标有ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、F

深度学习基础知识详解。

机器学习数学基础，学习机器学习的必备知识。