半监督学习
在实际生活中，常常会出现一部分样本有标记和较多样本无标记的情形，例如：做网页推荐时需要让用户标记出感兴趣的网页，但是少有用户愿意花时间来提供标记。若直接丢弃掉无标记样本集，使用传统的监督学习方法，常常会由于训练样本的不充足，使得其刻画总体分布的能力减弱，从而影响了学习器泛化性能。那如何利用未标记的样本数据呢？
VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 详解
VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 笔记
Auto-Encoding Variational Bayes 笔记
Auto-Encoding Variational Bayes论文笔记
机器学习知识点总结
主要是为了列个机器学习相关的提纲,方便对已经学过的知识进行整理,相同的知识点,每次或者每个阶段都会有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法写下来.
frp 内网穿透
本人使用了树莓派作为了家里一直吃灰的服务器，想让树莓派上面的东西外网可以访问(博客也是部署在树莓派上面的),所以就有了 frp 内网穿透这一说法。
dropout 详解
Dropout是用于防止过拟合和提供一种有效近似联结指数级不同神经网络结构的方法,能够有效的缓解深度网络的过拟合现象.
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