【Hadoop】HDFS 详解
简介 Namenode 和 Datanode HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。 Namenode是一个中心服务器,负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。 集群中的Datanode一般是一个节点一个,负责管理它所在节点上的存储。 HDFS暴露了文件系统的名字空间,用户能够以文件的形式在上面存储数据。 从内部看,一个文件其实被分成一个或多个数据块,这些块存储在一组Datanode上。 Namenode执行文件系统的名字空间操作,比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体Datanode节点的映射。 Datanode负责处理文件系统客户端的读写请求。在Namenode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。 Namenode是所有HDFS元数据的仲裁者和管理者,这样,用户数据永远不会流过Namenode。 Namenode全权管理数据块的复制,它周期性地从集群中的每个Datanode接收心跳信号和块状态报告(Blockreport)。 接收到心跳信号意味....