AAAI2020对话相关论文整理

最近不上班,在家闲的要死,整理一下 aaai2020 对话相关的论文,后续组内会组织分享,可以好好学习一下。

The RavenClaw dialog management framework 论文阅读

本文描述了一个基于计划的、独立于任务的对话管理框架RavenClaw。该框架的一个关键特点是,它将对话控制逻辑的特定领域方面与独立于领域的对话技巧隔离开来,并在这个过程中促进了在复杂的、面向任务的领域中运行的混合主动系统

Dialogue Transformers 论文详解

论文中引入 transformer 的结构,其中注意力模型在对话轮的顺序上面起了了作用.最近我们使用递归神经网络多轮对话的上下文中用户说的话,但是我们原本认为注意力模型会更适合多轮场景.默认情况下,RNN假设每个选项和完

Conditional Adversarial Nets 详解

本文提出在利用 GAN(对抗网络)的方法时,在生成模型G和判别模型D中都加入条件信息来引导模型的训练,并将这种方法应用于跨模态问题,例如图像自动标注等。

VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 详解

VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 笔记

Auto-Encoding Variational Bayes 笔记

Auto-Encoding Variational Bayes论文笔记