自定义Data Sink

上一篇文章介绍了 Flink Data Sink,也介绍了 Flink 自带的 Sink,那么如何自定义自己的 Sink 呢?这篇文章将写一个 demo 教大家将从 Kafka Source 的数据 Sink 到 MySQL 中去。

Data Sink 介绍

Source 就是数据的来源,中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情,可以做一系列的操作,操作完后就把计算后的数据结果 Sink 到某个地方。(可以是 MySQL、ElasticSearch、Kafka、Cassandra 等)。这里我说下 ......

如何自定义 Data Source

在 Data Source 介绍 文章中,我给大家介绍了 Flink Data Source 以及简短的介绍了一下自定义 Data Source,这篇文章更详细的介绍下,并写一个 demo 出来让大家理解。

Data Source 介绍

Data Sources 是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。 Flink 做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产生数据流结果,只要数据源源不断的过来,Fl ......

Flink 配置文件详解

flink 的安装参照:flink 简单入门, 我们来了解下flink的配置文件。

flink 简单入门

最近开始学习flink相关的,本文只是讲述怎么简单的搭建flink以及简单的使用一个demo。

评估方法详解

模型评估的相关方法详解。模型评价是指对于已经建立的一个或多个模型,根据其模型的类别,使用不同的指标评价其性能优劣的过程。常用的聚类模型评价指标有ARI评价法(兰德系数)、AMI评价法(互信息)、V-measure评分、FMI评价法和轮廓系数等。常用的分类模 ......

深度学习基础知识详解

深度学习基础知识详解。

机器学习数学基础

机器学习数学基础,学习机器学习的必备知识。

目标检测

计算机视觉中关于图像识别有四大类任务: 分类-Classification:解决“是什么?”的问题,即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。 定位-Location:解决“在哪里?”的问题,即定位出这个目标的的位置。 检测-Detection ......