Debian 9如何升级到Debian 10

由于本人使用的自建代码仓Gitea在docker 19版本存在bug,导致一个MR只能提交一个commit,提交第二个的时候MR就没办法merge了。 当然想要解决这个问题有两个办法: 在Debian 9上面安装Doc

Linux 安装最新Neovim

Neovim是一个社区驱动的开源项目,是Vim文本编辑器的一个分叉版本,它的构建使Vim更容易为核心开发人员维护。是对vim的一个增强,相比与vim性能更好,速度更快。

Bolo博客速度优化

背景 可能是实在太无聊了,居然觉得Bolo博客响应有点慢,忍不住看了下代码,发现了一个比较难以接受的现实:Bolo博客中的markdown没事都会调用解析服务区解析。 开发 于是我就加了下面这个函数: public st

debian 11 安装clang-15

debian 11 安装clang-15 debian 11 使用apt install clang-15安装失败,可以使用下面命令安装: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

Flink双流Join底层原理

底层原理简介 LState:存储左边数据流中的数据。 RState:存储右边数据流中的数据。 当左边数据流数据到达的时候会保存到LState,并且到RState中进行Join。将Join生成的结果数据发送到下游。 右

Flink SQL 优化

设置空闲状态保留时间 不设置空闲状态保留时间会导致状态爆炸。 FlinkSQL 的 regular join inner 、 left 、 right ),左右表的数据都会一直保存在状态里,不会清理!要么设置 TTL

Flink数据倾斜理解

数据倾斜原理 数据倾斜就是数据的分布严重不均,流入部分算子的数据明显多余其他算子,造成这部分算子压力过大。 影响 单点问题 数据集中在某些分区上(Subtask),导致数据严重不平衡。 GC 频繁 过多的数据集中在某些

Flink作业反压处理

简介 反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为 瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队

Flink状态后端和CheckPoint 调优

RocksDB 介绍 RocksDB 是嵌入式的 Key-Value 数据库,在 Flink 中被用作 RocksDBStateBackend 的底层存储。如下图所示,RocksDB 持久化的 SST文件在本地文件系统上

Flink资源调优

1. 内存设置 1.1 TaskManager 内存模型 TaskManager的内存模型如下图所示(1.10之后版本内存模型): Flink使用了堆上内存和堆外内存。 Flink 框架内存使用了堆外内存和堆外内存,