浪浪山下那个村 👋🏼

国产动漫详细列表，简单记录最近可以看的动漫列表。持续更新。

和支持向量机一样， 决策树是一种多功能机器学习算法， 即可以执行分类任务也可以执行回归任务， 甚至包括多输出（multioutput）任务.

K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中.

正则化(Regularization) 是机器学习中对原始损失函数引入额外信息，以便防止过拟合和提高模型泛化性能的一类方法的统称。正则化是在经验风险上面加了一个正则化项或者惩罚项,正则化函数一般是模型法则度的单调增函数,模型越负责,正则化值就越大.

论文中引入 transformer 的结构,其中注意力模型在对话轮的顺序上面起了了作用.最近我们使用递归神经网络多轮对话的上下文中用户说的话,但是我们原本认为注意力模型会更适合多轮场景.默认情况下,RNN假设每个选项和完整的序列有关,但是一轮对话当中包括一些交错的对话逻辑在里面. transformer 模型可以选择忽略或者选择对话的一部分内容.们比较了 Transformer Embedding Dialogue对话策略对LSTM和REDP的政策.旨在克服RNN的这一限制。我们证明了TED的政策无论是在准确性还是速度上，行为都是比较有利的。

本文描述了一个基于计划的、独立于任务的对话管理框架RavenClaw。该框架的一个关键特点是，它将对话控制逻辑的特定领域方面与独立于领域的对话技巧隔离开来，并在这个过程中促进了在复杂的、面向任务的领域中运行的混合主动系统的快速发展。系统开发人员可以专注于描述对话框任务控制逻辑，而RavenClaw对话框引擎则透明地支持和执行大量与领域无关的会话技能，如错误处理、计时和轮流。

最近可能是闲的蛋疼，所以打算在自己博客上面接入广告。

给出两个整数 a 和 b , 求他们的和。

Gogs 更新功能比 Gitea 少很多，虽然不一定用得到。 Gitea 更新快，一些 bug 解决的快一点(虽然我没发现什么 bug) 可能是因为我 Gogs 用的时间久了，出现了视觉疲劳？

在 2020 年 3 月 2 号左右，可能是当时我脑子抽了的原因，就在博客名字上面加了 万恶的 BLOG 字眼。终于在 同月 4 号，本人收到了腾讯备案组的电话警告，要求我在七天之内进行整改。