生成模型和判别模型

监督学习方法可以分为生成方法和判别方法,所学到的模型分别为生成模型和判别模型.

半监督学习

在实际生活中,常常会出现一部分样本有标记和较多样本无标记的情形,例如:做网页推荐时需要让用户标记出感兴趣的网页,但是少有用户愿意花时间来提供标记。若直接丢弃掉无标记样本集,使用传统的监督学习方法,常常会由于训练样本的不充足,使得其刻画总体分布的能力减弱,从 ......

2019年半年度总结

转眼间2019年已经过去了半年多,回顾前半年的,多多少少还是有点收获的.

VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 详解

VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 笔记

Auto-Encoding Variational Bayes 笔记

Auto-Encoding Variational Bayes论文笔记

机器学习知识点总结(长期更新)

主要是为了列个机器学习相关的提纲,方便对已经学过的知识进行整理,相同的知识点,每次或者每个阶段都会有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法写下来.

frp 内网穿透

本人使用了树莓派作为了家里一直吃灰的服务器,想让树莓派上面的东西外网可以访问(博客也是部署在树莓派上面的),所以就有了 frp 内网穿透这一说法。

dropout 详解

Dropout是用于防止过拟合和提供一种有效近似联结指数级不同神经网络结构的方法,能够有效的缓解深度网络的过拟合现象.

反本能读后感

在生活中,我们总是喜欢待在舒适区,而不愿意走出舒适区,改变自己原有的一些不好的习惯。这就是我们和那些优秀的人的差距越来越大的原因吧,优秀的人能够走出生活的舒适区。

决策树详解

和支持向量机一样, 决策树是一种多功能机器学习算法, 即可以执行分类任务也可以执行回归任务, 甚至包括多输出(multioutput)任务.