通过set、setex等命令只能设置单个字符串到数据库，当我们想一次性设置多个字符串时，可以使用mset或msetnx命令来解决。 格式： mset key value [key value ...] msetnx key value [key value ...]

   数据库已经有了key，它的值为value。当我们发现value值需要追加字符串却又不想直接用set命令覆盖原值时，可以用append命令来实现。 命令格式： append key value 说明： 将value追加到原值的末尾，如果key不存在，此命令等同 于set key value命令。

   Redis ACL是Access Control List（访问控制列表）的缩写，该功能允许根据可以执行的命令和可以访问的键来限制某些连接。它的工作方式是，在连接之后，要求客户端进行身份验证，以提供用户名和有效密码：如果身份验证阶段成功，则连接与给定用户关联，并且该用户具有限制。可以对Redis进行配置，以使新连接已过“默认”用户进行身份验证（这是默认配置），因此，配置默认用户具有的能力是，仅向连接提供特定功能子集的功能未明确认证。

   本人使用Gitea 搭建了私人仓库，并且在个站商店 上面添加了自己的仓库，但是Gitea没有提供站点地图和rss订阅相关功能，于是自己就写了脚本来做这件事，站点地图的详见根据站点生成sitemap.xml的脚本 。 本文就是处理rss订阅的脚本。

   Java 基础知识比较多，每次使用的时候都是网上搜搜，有时候并不全面，所以打算自己整理下，方便以后查看。

   顾名思义，类加载器（class loader）用来加载 Java 类到 Java 虚拟机中。一般来说，Java 虚拟机使用 Java 类的方式如下：Java 源程序（.java 文件）在经过 Java 编译器编译之后就被转换成 Java 字节代码（.class 文件）。类加载器负责读取 Java 字节代码，并转换成 java.lang.Class 类的一个实例。每个这样的实例用来表示一个 Java 类。通过此实例的 newInstance() 方法就可以创建 ......

   Java IO 流相关知识点梳理。

   JVM 内存详解 已经详细介绍了 JVM 内存的结构，本文主要讲讲 Java 对象到底是什么样子的，方便我们了解 Java 对象。

   本人远程服务器上面除了搭建博客之外，还搭建了Gitea私人代码仓库和图床服务，但是两个服务上面都没有自带 sitemap.xml，不方便搜索引擎收录对应的链接。于是乎自己写了个脚本用来自动生成 sitemap.xml

   换了工作之后在华为搞FusionInsight的redis组件，复习下redis相关的知识。从简单的数据操作开始。

   Redis常用的删除策略有以下三种： 被动删除（惰性删除）：当读/写一个已经过期的Key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个Key; 主动删除（定期删除）：Redis会定期巡检，来清理过期Key； 当内存达到maxmemory配置时候，会触发Key的删除操作； 另外，还有一种基于触发器的删除策略，因为对Redis压力太大，一般没人使用。

   在 debian中安装 docker，并且在 docker环境下使用 oracle。

   简介 本章详细介绍NameNode启动过程。主要是代码级别的解释。 nameNode的启动主要是有NameNode.java主导的，由main函数开始了解。 下面是main函数里面的主要内容，可以看到主要由createNameNode实现NameNode的启动。 NameNode namenode = createNameNode(argv, null); if (namenode != null) { namenode.join(); } 在create ......

   Flink 的 Master 节点包含了三个组件: Dispatcher、ResourceManager 和 JobManager。 Dispatcher: 负责接收用户提供的作业，并且负责为这个新提交的作业拉起一个新的 JobManager 服务； ResourceManager: 负责资源的管理，在整个 Flink 集群中只有一个 ResourceManager，资源相关的内容都由这个服务负责； JobManager: 负责管理具体某个作业的执行，在一 ......

   Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中。Hudi提供了表、事务、高效upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发，同时保持数据以开源文件格式保留。 Hudi是Hadoop Upserts and Incrementals缩写，用于管理分布式文件系统DFS上大型分析数据集存储。 Hudi是一种针对分析型业务的、扫描优化的数据存储抽象，它能够使DFS数据集在分钟级的时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量 ......