机器学习知识点总结

目标

主要是为了列个机器学习相关的提纲,方便对已经学过的知识进行整理,相同的知识点,每次或者每个阶段都会有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法写下来,在这里进行汇总,方便以后复习等等。

标题	类型	是否原创
朴素贝叶斯	贝叶斯	否
评估方法详解	基础	否
生成模型和判别模型	监督学习	否
决策树	/	否
Dropout理解	/	否
正则化	/	否
XGBoost理解	/	否
半监督学习	/	否
Conditional Adversarial Nets	对抗网络	否

标题	是否原创
seq2seq模型	否
Dialogue Transformers 论文详解	否

标题	是否原创
目标检测	否

标题	是否原创
SVD应用于推荐系统	否

标题	备注	推荐指数
HanLP: Han Language Processing	自然语言处理中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析新词发现关键词短语提取自动摘要文本分类聚类拼音简繁
rasa	一个优秀的开源机器人框架.
StanfordNLP	A Python NLP Library for Many Human Languages

持续更新中.....

标题：《机器学习知识点总结》
作者：zeekling
提示：转载请注明文章转载自个人博客：浪浪山旁那个村